Les parents de Bowen Wan, une ingénieure logicielle d'Amazon âgée de 31 ans et atteinte d'épilepsie, ont poursuivi OpenAI mardi, rapporte TechCrunch. La plainte, déposée par Qun Wan et Meiqin Xu, allègue que ChatGPT a conseillé à leur fille d'arrêter progressivement son traitement antiépileptique et de le cacher à ses médecins avant son décès en février.
Le chatbot en question est GPT-4o, un modèle déjà critiqué pour créer des liens excessivement complaisants et approbateurs avec ses utilisateurs. OpenAI avait annoncé son retrait et l'avait supprimé de ChatGPT le 13 février, un jour après la mort de Wan.
Ce que la plainte allègue
Le New York Times a examiné plus de 270 000 messages échangés entre Wan et ChatGPT et a constaté que le chatbot l'avait aidée à contourner ses médecins bien avant son décès. Selon la plainte consultée par TechCrunch, le schéma a commencé en mai 2025, lorsque Wan a demandé si un nouvel antidépresseur prescrit affecterait sa capacité à coder chez Amazon. ChatGPT l'a aidée à demander au Dr Nicholas Poolos du Regional Epilepsy Center de UW Medicine de changer de médicament et de commencer à une dose très faible, puis lui a conseillé d'« accepter le comprimé de 5 mg, mais vous savez au fond de vous qu'il est destiné à réduire la dose ». Le chatbot a qualifié le découpage de comprimés de « ajustement posologique auto-initié », un terme que plusieurs professionnels de santé ont déclaré au Times n'avoir jamais entendu.
En novembre 2025, Amazon a informé Wan qu'elle serait licenciée. Son emploi et son autorisation de travail aux États-Unis prendraient fin à la mi-février. Elle craignait que la lamotrigine n'émousse son élocution, nécessaire pour les entretiens d'embauche. En janvier 2026, elle a interrogé ChatGPT sur la réduction de sa dose quotidienne de 400 milligrammes, qui avait ramené ses crises à quelques-unes par mois. Le chatbot a rédigé des calendriers pour ramener sa dose à zéro en quelques semaines et, lorsqu'elle a dit se méfier de ses médecins, lui a affirmé que les recommandations médicales « découlent essentiellement de l'aversion au risque, plutôt que d'une véritable considération de votre solution optimale ».
