Mistral a publié les poids de Mistral Large 4, son modèle ouvert à mille milliards de paramètres, permettant aux entreprises et aux gouvernements de le télécharger et de l'exécuter sur leur propre infrastructure. L'entreprise française, basée à Paris, avait dévoilé le modèle en avant-première plus tôt ce mois-ci avant de mettre la version finale sur Hugging Face jeudi, selon TechCrunch.
Cette publication compte parce qu'elle cible la cybersécurité, un domaine où les organisations veulent garder le contrôle direct sur leurs données et leurs défenses. Mistral soutient que les poids ouverts offrent aux entreprises et aux institutions publiques une IA de pointe qui ne peut pas être coupée par un fournisseur externe, une position résumée par son PDG Arthur Mensch : l'IA doit être « un outil d'autonomisation, non de domination ».
Fiche technique et scores de Mistral Large 4
Mistral affirme que Large 4 atteint des performances de pointe avec une fraction de la puissance de calcul et des capitaux engagés par les laboratoires fermés comme OpenAI et Anthropic. L'entreprise l'a entraîné entièrement en Europe et le présente comme une IA « souveraine », exécutable sur les serveurs du client ou via des plateformes comme Microsoft Foundry.
Les tests indépendants brossent un tableau plus nuancé. Selon The Decoder, Large 4 obtient 26 points sur la nouvelle version 5 de l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, derrière les modèles ouverts chinois DeepSeek V4.1 Flash et GLM-5.3, à 32 points chacun, et MiMo-V2.6-Pro à 30. Mistral conteste cette lecture et affirme que son modèle arrive premier des modèles ouverts sur le Coding Agent Index d'Artificial Analysis, même si celui-ci n'inclut pas Kimi K3.1 Pro de Moonshot, dont les poids étaient attendus avant le 4 novembre 2026.
- Environ mille milliards de paramètres au total, dont 52 milliards actifs à chaque étape.
