Le laboratoire français Mistral a lancé Mistral Large 4 en Research Public Preview, et le modèle prend immédiatement la tête de l'Artificial Analysis Intelligence Index pour les modèles originaires d'ailleurs que des États-Unis et de la Chine. Ce modèle à 1 000 milliards de paramètres (49B actifs) obtient un score de 38, comparable à GPT-6 Luna (max, 38) et juste derrière DeepSeek V4.1 Flash (max, 39).
Selon Artificial Analysis, la France revient ainsi au sommet de la course à l'IA hors États-Unis et hors Chine, devant des pays comme la Corée du Sud et les Émirats arabes unis. Mistral prévoit de publier les poids du modèle fin octobre.
Fiche technique et résultats de Mistral Large 4
Au-delà de l'intelligence brute, Mistral Large 4 affiche de solides performances en cyberdéfense. Il obtient 50 sur l'Artificial Analysis Cyber Index, à égalité avec GLM-5.3-Flash et devant Kimi K3 et DeepSeek V4.1 Flash (max), tandis que son score de 82 % sur CyberGym-E2E-AA devance MiMo-V2.6-Pro (79 %) et GPT-6 Luna (max, 78 %).
Le modèle progresse également nettement sur le raisonnement documentaire et visuel, atteignant 19 % sur GDP.pdf — soit un bond de 18 points par rapport à Mistral Large 3. Cela s'explique en partie par des améliorations de l'API, qui accepte désormais 100 images par requête, contre 8 dans les précédents modèles Mistral.
- Intelligence Index : 38 (comparable à GPT-6 Luna max, 38 ; DeepSeek V4.1 Flash max, 39)
- Cyber Index : 50 (à égalité avec GLM-5.3-Flash)
- CyberGym-E2E-AA : 82 % (devant MiMo-V2.6-Pro et GPT-6 Luna max)
