لم يعد ريتشارد بورشرز، أستاذ الرياضيات في جامعة UC Berkeley والحائز على وسام فيلدز، يصحّح الواجبات المنزلية لطلابه. فبعد أن رأى عدداً كبيراً من الطلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي للحصول على علامات كاملة باستمرار، خلص إلى أنه «لا جدوى» من الدفع لمصحّحين للتحقق من صحة الواجبات، بحسب مقابلة أُجريت الثلاثاء مع صحيفة «Daily Californian».
يصحّح بورشرز الآن على أساس الإنجاز لا الدقة عندما يسلّم الطالب واجبه. وأقرّ بأن هذا «ليس نظاماً جيداً جداً»، لكنه قال إنه لا يملك بديلاً في الوقت الراهن. وجاء قراره بعد وقت قصير من إعلان OpenAI أن وكلاء ذكاء اصطناعي حلّوا على ما يبدو مسألة وجود وسلاسة معادلات نافييه-ستوكس، إحدى أصعب المسائل الرياضية غير المحلولة.
أستاذ في UC Berkeley يتوقف عن تصحيح الواجبات بسبب الذكاء الاصطناعي
وصف بورشرز، الذي فاز بوسام فيلدز عام 1998، فصلاً دراسياً جعل فيه الذكاء الاصطناعي التقييم التقليدي غير موثوق. ولأن الطلاب يستطيعون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء واجبات صحيحة باستمرار، لم يعد التصحيح من أجل الدقة يعكس ما يعرفه الطلاب فعلاً. وقال إنه يصحّح حالياً على أساس الإنجاز إذا سلّم الطالب واجبه.
في جامعة UC Berkeley، تُترك سياسة الذكاء الاصطناعي لكل عضو هيئة تدريس على حدة. ويطلب قسم مجلس الشيوخ الأكاديمي في بيركلي من المدرّسين تضمين بيان حول توقعات المقرر، بما في ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي، في الخطط الدراسية، بحسب آن ماري ريتشارد، مساعدة نائب رئيس الجامعة لشؤون التعليم الجامعي ومديرة تكنولوجيا التعليم الأكاديمي. لكنها قالت إن السياسات المباشرة تتفاوت كثيراً حسب مستوى المقرر والمادة.
جرّبت الجامعة أدوات كشف الذكاء الاصطناعي من بينها Turnitin وRumi، لكنها قرّرت أنها ليست كافية بما يكفي لتوحيدها على مستوى الجامعة. وقالت ريتشارد إن قاعدة بيانات متنامية تضم نماذج لبيانات استخدام الذكاء الاصطناعي متاحة في «AI Hub» ليستخدمها أعضاء هيئة التدريس في خططهم الدراسية.
- يصحّح على أساس الإنجاز لا الدقة عند تسليم الواجب
- يقول إن استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح أمراً لا مفر منه في مقرراته
