حذّر تيرنس تاو، عالم الرياضيات في جامعة UCLA والحائز وسام فيلدز، والذي يُنظر إليه على نطاق واسع كمرشد للمجال في عصر الذكاء الاصطناعي، من أن الذكاء الاصطناعي قد يدمّر العملية التداولية في الرياضيات، وفق ملف نشرته مجلة نيويوركر بقلم ريفكا غالشن. وكان تاو في السابق من أشد الأصوات البارزة حماساً لدور الذكاء الاصطناعي في رياضيات البحث؛ ويُعدّ تحوّله واحداً من أقوى الملاحظات التحذيرية الصادرة من داخل التخصص حتى الآن.
يأتي هذا التحذير في وقتٍ تحلّ فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي مسائل حيّرت علماء الرياضيات لعقود. ففي جانفي، بدا أن GPT-5.2 Pro قد حلّ مسألة إردوش رقم 728 بمفرده إلى حد بعيد، كما بلغت أدوات الذكاء الاصطناعي مستوى الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات 2025 — وهي تطورات حوّلت الرياضيات إلى سباق معايير بين Google DeepMind و OpenAI و Anthropic.
من معجزة إردوش إلى المفسّر الأول للذكاء الاصطناعي
كان تاو في العاشرة من عمره عام 1985 حين زار عالم الرياضيات المجري بول إردوش مدينته أديلايد وطرح عليهما مسألة للعمل عليها معاً. ثم فاز تاو بوسام فيلدز في الحادية والثلاثين، وفي 2025 شارك في تأسيس مؤسسة العلوم والذكاء الاصطناعي للأبحاث.
وعلى خلاف أقران استهانوا بالذكاء الاصطناعي المبكر واصفينه بـ«لعبة»، انخرط تاو فيه علناً وبجدية، ولهذا يحمل تشكّكه الحالي وزناً. وقد أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي يحلّ المسائل بطرق «متعامدة» عن التفكير البشري: براهين تمضي صفحات في ما يعتبره طالب جامعي بديهياً، ثم تكثّف قفزة مفاهيمية هائلة في أسطر قليلة.
لماذا يتابع علماء الرياضيات تحذير تاو؟
يصف ملف نيويوركر مجالاً تحوّل في أقل من عام، حيث يستخدم علماء رياضيات وهواة أدوات الذكاء الاصطناعي لتقويض المسائل الإردوشية الأسهل غير المحلولة — «أعشاب المستنقع»، بمصطلح إردوش، في مقابل «ثمار البلوط» العميقة.
قلق تاو ليس في أن الذكاء الاصطناعي يخطئ في الرياضيات، بل في أنه قد يغيّر طريقة إنجازها: التحقق الجماعي والجدل والتداول التي تحوّل الادعاءات إلى معرفة مقبولة. وقد حملت محاضرته في فيفري عنوان «المساعدة الآلية ومستقبل رياضيات البحث».
