بدأت Google بطرح دعم نموذج Gemini 4 Argon في Antigravity، أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي، لمشتركي AI Pro وAI Ultra. وGemini 4 Argon هو أحدث نموذج رائد من Google، أُعلن عنه في نهاية سبتمبر وطُبّق على نطاق واسع للمستخدمين في وقت سابق من هذا الأسبوع. وقد أُعلن عن دمجه في Antigravity في وقت سابق من هذا الأسبوع وهو الآن متاح، بحسب تأكيد 9to5Google.
Antigravity هي منصة تطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي والوكلاء للمساعدة في البرمجة وبناء التطبيقات. ومع Gemini 4 Argon، تقول Google إن النموذج 'مصمم لمواجهة أصعب مشكلاتك'. ويحصل المشتركون على حصة أسبوعية منفصلة لـ Argon إضافة إلى الحصة الحالية لـ Gemini 3.8 Flash، مما يتيح لهم اختيار النموذج الأنسب لاحتياجاتهم.
قدرات Gemini 4 Argon وتطبيقاته الروبوتية
إلى جانب البرمجة، تقدم Google نموذج Gemini 4 Argon كنموذج متعدد الاستخدامات للمهام الروبوتية. ووفقًا لـ The Decoder، يتحكم Argon في الروبوتات، ويولّد محاكاة من الصور أو الرسومات التخطيطية، ويقيّم فيديوهات التدريب. وفي معيار ERQA الخاص بـ Google، يسجل 87 بالمئة، متقدمًا على نماذج رائدة أخرى. لكن الأمثلة المنشورة تُظهر أن العروض التوضيحية لا تزال تتطلب توجيهًا بشريًا كبيرًا.
في أحد العروض، تدرب روبوت Boston Dynamics Spot على رمي علب الصودا في سلة المهملات من خلال بناء محاكاة افتراضية أولاً. ويستخدم Argon المحاكاة لتحضير المهام والتحقق منها أو توليد بيانات تدريب. ومن صورة واحدة، بنى نسخة افتراضية وولّد أكثر من 4500 حلقة تدريب، مما حسّن معدلات النجاح في العالم الحقيقي من 56 إلى 75 بالمئة وقلّص وقت التنفيذ من 35 إلى 24 ثانية.
- يتحكم في الروبوتات ويولّد محاكاة من الصور أو الرسومات التخطيطية
- يسجل 87% في معيار ERQA من Google
- يبني عوالم تدريب افتراضية ويقيّم فيديوهات التدريب
