Microsoft affirme que son nouveau système d'IA, le Diagnostic Orchestrator, peut diagnostiquer des pathologies jusqu'à quatre fois plus précisément que des médecins humains. Les résultats, publiés jeudi dans la revue Science, reposent sur des tests ayant opposé l'outil à des médecins sur des cas issus de rapports médicaux et de données de services d'urgence, selon The Verge.
Le système tourne sous GPT-5 d'OpenAI et fonctionne comme un panel d'experts médicaux : plusieurs agents d'IA analysent les symptômes et les antécédents des patients, décident des examens à prescrire et aboutissent à un diagnostic. Le PDG de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, a déclaré à The Verge que l'IA en santé « est enfin là » et a prédit que son entreprise construirait quelque chose « impossible à distinguer d'une performance humaine » d'ici deux ans.
Résultats de l'étude sur le Diagnostic Orchestrator
Les chiffres phares sont frappants. Sur des cas tirés de centaines de rapports publiés dans The New England Journal of Medicine, le système de Microsoft a atteint environ 83 % de précision diagnostique. Les médecins généralistes disposant de références ont obtenu environ 36 %, et ceux travaillant sans références environ 22 %.
Sur des cas de services d'urgence du Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, le Diagnostic Orchestrator a atteint 80 % de précision contre une moyenne de 47 % pour les médecins humains. L'IA avait aussi tendance à poser ses diagnostics à un coût estimé inférieur à celui de ses homologues humains, selon les chercheurs.
- Cas du New England Journal of Medicine : environ 83 % de précision pour l'IA contre environ 36 % pour les médecins avec références, et 22 % sans
- Cas des urgences du Beth Israel Deaconess : 80 % pour l'IA contre une moyenne de 47 % pour les médecins
