أتاحت OpenAI واجهة Decisions API لجميع عملائها للمرة الأولى، في خطوة تفتح تحدياً مباشراً لنموذج Jev من شركة TypeSafe في السوق الناشئة للذكاء الاصطناعي السريع والرخيص. وتأتي هذه الخطوة، بحسب تقرير لموقع TechCrunch، بعد الإعلان الأولي عن المنتج في يوم المطورين لدى OpenAI في 29 سبتمبر.
تنتمي Decisions API إلى فئة من النماذج تُعرف بنماذج القرار أو نماذج النظام الأول (System One). وهي تعمل كمصنّفات خارقة: فبمجرد إعطائها مجموعة من الخيارات، تتخذ قرارات سريعة وتقدّم تقييماً لمدى ثقتها. واكتشف المطورون أن بإمكانهم استبدال النماذج اللغوية الكبيرة بها في كثير من مسارات العمل، بسرعة أعلى بكثير وكلفة أدنى بشكل كبير، وهو تحوّل ساعد TypeSafe على بلوغ تقييم يبلغ 7.6 مليار دولار.
كيف تعمل واجهة Decisions API من OpenAI
بدلاً من بناء نموذج قرار مخصص، أعادت OpenAI تهيئة ChatGPT Luna لتسريع الاستدلال وخفض الكلفة. وقال نيكونج هاندا، مسؤول المنتجات في واجهات OpenAI البرمجية، لموقع TechCrunch إن الفريق تحرّك بسرعة بعد أن رأى إمكانات Jev. وأضاف: «الإنجاز الكبير في Decisions API كان السرعة، إذ قلّصنا المدة من ثانية إلى ثلاث ثوانٍ إلى 100 و120 و180 مللي ثانية».
تضيف النسخة العامة أنماطاً صوتية وبصرية جديدة، كما وجّهت OpenAI موارد الاستدلال لديها جغرافياً لخفض زمن الاستجابة حول العالم. وفي التجارب الأولى، استخدم عملاء من بينهم Box وDatadog وRamp وSpeak هذه الواجهة لاستبدال النماذج اللغوية الكبيرة من OpenAI بإنتاجية أعلى.
سرعة Decisions API ونتائج العملاء الأوائل
قال أندرو هسو، المدير التقني لتطبيق تعليم اللغات Speak، إن Decisions API خفّضت الزمن بين الإجراءات من 1.4 ثانية إلى 0.13 ثانية. واستخدمت OpenAI المنتج أيضاً لتحسين استجابة مساعدها الصوتي Dots.
وأشار هاندا إلى أن العمل متعدد الأنماط هو المجال الذي قد تمتلك فيه OpenAI ميزة، لافتاً إلى أن Luna قوي في تصنيف الصور مع معايرة أفضل. كما طرح احتمال دفع السرعة نحو 60 مللي ثانية، ما قد يتيح استدعاءً برمجياً لكل إطار في الفيديو.
