تمكن نظام التشخيص بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت من تحديد الحالات الطبية المعقدة بشكل صحيح أكثر من ضعف ما حققه الأطباء العامون في محاكاة، وفق دراسة نُشرت الخميس في مجلة Science. النظام، المسمى MAI-DxO، كان دقيقًا بنسبة 83% في الحالات الصعبة المستمدة من New England Journal of Medicine، بينما سجل أطباء الرعاية الأولية والأطباء الباطنيون الذين عملوا بمفردهم مع مواد مرجعية نسبة 36%.
وصف Mustafa Suleyman، المدير التنفيذي لـ Microsoft AI، النتيجة بأنها خطوة نحو "الذكاء الطبي الفائق". وتنضم الشركة إلى Google وOpenAI في ادعاء أن ذكاءها الاصطناعي قادر على مجاراة الأطباء أو التفوق عليهم، لكن بيانات الدراسة نفسها تُظهر أن معظم التحسن يأتي من نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية وليس من طبقة التنسيق التي طورتها مايكروسوفت. الحالات المعقدة التي خضعت للاختبار يعالجها عادةً متخصصون أو فرق من الأطباء، وهؤلاء لم يكونوا جزءًا من المقارنة.
أداء MAI-DxO وبيانات التكلفة
يعمل MAI-DxO عبر تنسيق عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يتصرفون كفريق من الأطباء. يستجوبون المريض، ويطلبون الفحوصات، ويتناقشون في التشخيص. اختبرت مايكروسوفت النظام مع نماذج من OpenAI وGoogle وAnthropic وMeta وDeepSeek. جاءت أفضل نتائجه مع GPT-5 وGPT-5.5 من OpenAI، اللذين صدرا في أبريل 2026.
قاست مايكروسوفت أيضًا التكلفة، أي المصاريف التقديرية لتشغيل الذكاء الاصطناعي في كل حالة. في حالات قسم الطوارئ، لم يكن هناك فرق يُذكر في الدقة أو التكلفة بين GPT-5 وحده وGPT-5 مع DxO. وقال باحثون في مايكروسوفت إن مكاسب الدقة تتقلص طبيعيًا مع اقتراب النماذج من حدودها النظرية. وأوضح متحدث باسم الشركة: "يساعد تنسيق DxO في التحدي الأوسع المتمثل في تحسين الدقة والتكلفة معًا".
- GPT-5 وحده: دقة 78.9% في الحالات المعقدة بتكلفة نحو 8,400 دولار للحالة. مع DxO: انخفضت التكلفة بنحو 3,000 دولار، وارتفعت الدقة نحو أربع نقاط فقط.
- GPT-5.5 وحده: دقة 72% في الحالات المعقدة. مع DxO: ما يقارب 87% بتكلفة أقل قليلًا.
