كشفت Intel عن سلسلة GPU D-Series الجديدة لمراكز البيانات، وهي عائلة من مسرّعات الرسوميات المصممة خصيصاً لأعباء عمل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. وتتمثل الميزة الأبرز في سعة ذاكرة كبيرة بشكل غير معتاد: تصل إلى 480GB من LPDDR5X، وهي نفس فئة الذاكرة المستخدمة في الحواسيب المحمولة، وفقاً لموقع TechRadar.
يمثل هذا الإطلاق تحدياً مباشراً لهيمنة Nvidia على عتاد الذكاء الاصطناعي، حيث فرضت منصة Blackwell إيقاعها. وتقول Intel إن نظاماً من ثماني بطاقات من سلسلة D-Series قادر على التعامل مع نماذج تصل إلى تريليون معامل، وهو رقم يضعها في نفس خانة المسرّعات المنافسة التي تكلف أكثر بكثير.
مواصفات Intel GPU D-Series والذاكرة
لا تتميز سلسلة D-Series بقوة المعالجة الخام، بل بحجم بيانات النموذج التي يمكنها الاحتفاظ بها قريبة من الشريحة. فذاكرة LPDDR5X أرخص وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من ذاكرة HBM المستخدمة في مسرّعات الذكاء الاصطناعي الراقية، ما يسمح لـ Intel بحشو سعة أكبر في كل بطاقة.
هذه المقايضة مهمة في الاستدلال، حيث يكون الهدف تقديم نموذج مدرَّب لعدد كبير من المستخدمين بسرعة، بدلاً من تدريب نموذج جديد من الصفر. فالنماذج اللغوية الكبيرة شرهة للذاكرة، ويعتمد تشغيلها بكفاءة إلى حد كبير على مقدار النموذج الذي يتسع له المسرّع.
- ذاكرة LPDDR5X تصل إلى 480GB لكل GPU
- LPDDR5X هي نفس نوع الذاكرة المستخدم في الحواسيب المحمولة
- نظام من ثماني بطاقات قادر على معالجة نماذج بتريليون معامل
- موجّهة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي وليس التدريب
