الصعود السريع للذكاء الاصطناعي يدفع قطاع التقنية إلى مواجهة شيء ظل يتجنبه لعقود: الديون التقنية. وفي تحليل جديد، يرى موقع IEEE Spectrum أن الذكاء الاصطناعي يعمل كمحفّز، يدفع الشركات أخيراً إلى معالجة الاختصارات والأنظمة القديمة والحلول السريعة التي تراكمت على مدى نحو 40 عاماً.
المشكلة الجوهرية بسيطة. فعلى مدى عقود، بُني البرمجيات على طبقات من الشيفرة القديمة، رُقّعت معاً لإبقاء الأمور تعمل. والذكاء الاصطناعي اليوم يطالب ببيانات أنظف وأنظمة أسرع وبنية تحتية أكثر موثوقية، مما يكشف نقاط ضعف كان من السهل تجاهلها حين كان البشر وحدهم يستخدمون البرمجيات.
لماذا يكشف الذكاء الاصطناعي ديوناً تقنية عمرها عقود؟
الديون التقنية هي ما يحدث عندما يختار المطورون الحل السريع والسهل اليوم بدلاً من الحل المتين، ويتراكم هذا الخيار مع مرور الوقت. ووفقاً لـ IEEE Spectrum، فإن الذكاء الاصطناعي يدفع المؤسسات الآن إلى سداد الفاتورة، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج بيانات نظيفة ومنظمة جيداً وأنظمة حديثة لتعمل بشكل صحيح.
ويشير التقرير إلى أن شركات عديدة تكتشف أن بياناتها معزولة في جزر منفصلة، وأن شيفرتها غير موثّقة، وأن بنيتها التحتية متأخرة سنوات. وإدخال ذلك في أدوات الذكاء الاصطناعي ينتج نتائج غير موثوقة، ما يعني أن التوفير قصير المدى في الماضي يحمل اليوم تكلفة طويلة المدى ثقيلة.
- الذكاء الاصطناعي يحتاج بيانات نظيفة ومنظمة — وأنظمة قديمة كثيرة لا توفر ذلك.
- عقود من الحلول السريعة خلقت برمجيات هشة وصعبة الصيانة.
- الشركات مُجبرة الآن على تحديث بنيتها التحتية لكي يعمل الذكاء الاصطناعي.
- تكلفة تجاهل الديون التقنية أصبحت مرتفعة جداً بحيث لا يمكن تأجيلها.
