42AI تخرج من التخفي بتمويل 62.5 مليون دولار لنموذج عالم سلوكي

رقم 98% الرئيسي يحتاج إلى سياق. قال غال-أور لـ TechCrunch إنه يقيس ما إذا كانت تدفقات التداول تبقى داخل نطاق متوقع، وليس ما إذا كانت كل عملية تداول فردية قد صُنّفت بشكل صحيح. أما بالنسبة للاتجاه والحجم، فقد أشار إلى درجة F1 بين 0.8 و0.85، وهي مقياس يوازن بين التنبؤات الصحيحة والإنذارات الكاذبة والأحداث الفائتة.

واعترف غال-أور أيضًا بوجود سقف طبيعي: النظام لا يستطيع الوصول إلى كل ما يمر به الشخص. وأضاف عزرا أن الدقة تنخفض عندما يفوّت النموذج سياقًا مهمًا، مثل تغيير المتداول مساره بعد نصيحة من صديق أو زميل.

أما بشأن الخصوصية، فقال غال-أور إن النظام لا يحتاج إلى معلومات تعريف شخصية، وإن «النموذج لا يعرف أبدًا من هو الشخص». لكن الشركة لا تزال تبني ملفات سلوكية فردية من نشاط العملاء المرتبط، بما في ذلك المعاملات ومكالمات الدعم.

تقول 42AI إنها تحقق إيرادات تتجاوز «سبعة أرقام»، رغم أن غال-أور رفض إعطاء رقم محدد. ويدفع العملاء إما رسمًا ثابتًا أو نسبة من القيمة التي تساعدهم المنصة في تحقيقها.

وادّعى أن إحدى شركات الوساطة حققت نحو 30 مليون دولار من القيمة الإضافية عبر التحوط الديناميكي. وتضيف الشركة عملاء جددًا، بحسب TechCrunch.

في الوقت الحالي، 42AI أداة موجّهة لشركات الوساطة وليس تطبيقًا للمستهلكين، ولم يُعلن بعد عن توفرها في تونس أو شمال إفريقيا. وإذا نجح هذا النهج، فقد يشكّل طريقة إدارة المنصات المالية للمخاطر وسرعة تفاعلها مع تقلبات السوق.

السؤال الأكبر للقراء هو الخصوصية. حتى بدون أسماء، فإن نموذجًا يرسم ملامح السلوك من المكالمات والمعاملات والنشاط في السوق يطرح إشكاليات يُرجّح أن يفحصها المنظمون في تونس وأوروبا مع انتشار أنظمة مماثلة. تعاملوا مع ادعاءات الدقة على أنها صادرة عن الشركة نفسها إلى أن يؤكدها اختبار مستقل.